Semantic 3D — Data Art

Воспроизведение

Как получается граф

Это силовой граф зависимостей в 3D: узлы — слова, рёбра — связи «источник → вершина» из NLP-разбора текста. Симуляция расталкивает и стягивает их, пока структура не «остынет».

Рёбра

Страница берёт демо-цепочку GET /api/semantic/demo-edges/ — список {src, head, step}. Play / Step добавляют рёбра по одному; при переполнении старые узлы срезаются (Max nodes).
Силы

Под капотом 3d-force-graph (d3-force-3d + Three.js). Длина и сила связи, гравитация к центру, заряд (отталкивание Barnes–Hut) и трение задают форму облака. Новые узлы появляются рядом с якорем по направлению от центра.
Картинка

Узлы — текстовые спрайты (canvas → texture), рёбра — тонкие линии. OrbitControls: крутите и зумите. Опционально mood-палитра с /api/semantic/mood-last/ подкрашивает фон.

Управление

Length: желаемая длина ребра (v1)
Link: сила связи (v4)
Gravity: притяжение к центру (v2)
Charge: отталкивание узлов (v3)
Friction: гашение скорости (v5)
Interval: пауза между рёбрами в Play
Max nodes: потолок узлов в сцене

Источник данных: —. Порядок: живой API Jamming Bot → сохранённый снапшот → пусто.